Quiero añadir gratis SportLife como fuente preferida de Google, para no perderme vuestras noticias.
En el Instituto de Biología de Sistemas (IBS), un grupo de científicos ha desarrollado un método innovador para hacer un seguimiento de la dieta utilizando datos metagenómicos de las heces. Este enfoque no invasivo y basado en datos ofrece una alternativa objetiva a los diarios de alimentación y cuestionarios tradicionales, que siguen siendo el estándar de oro en la evaluación dietética, pero pueden sufrir errores en los informes y problemas de cumplimiento.
Los científicos han desarrollado un método innovador para rastrear la dieta utilizando datos metagenómicos de las heces y sin hacer preguntas.
Desarrollado por investigadores del Instituto de Biología de Sistemas (ISB), el nuevo método, llamado MEDI (Estimación metagenómica de la ingesta dietética), detecta ADN derivado de alimentos en muestras de heces para estimar la ingesta dietética.
MEDI aprovecha la metagenómica de las heces, que consiste en secuenciar todo el ADN presente en las muestras fecales (incluido el ADN microbiano, humano y derivado de los alimentos). Este enfoque no invasivo y basado en datos ofrece una alternativa objetiva a los diarios de alimentación y cuestionarios tradicionales, que siguen siendo el estándar de oro en la evaluación dietética, pero que pueden sufrir errores en los informes y problemas de cumplimiento.
"Durante décadas, la investigación nutricional se ha basado en diarios y cuestionarios autoadministrados, métodos que exigen un alto grado de esfuerzo y cumplimiento por parte de los participantes en la investigación. ¿Cuántas fresas comí hace dos días? ¿Tomé un vaso de jugo de naranja con el desayuno o dos?", ha comentado el Dr. Christian Diener, autor principal del estudio.
"MEDI proporciona una solución al analizar el ADN derivado de alimentos en muestras metagenómicas intestinales, ofreciendo una alternativa conveniente que muestra una buena concordancia con los patrones de ingesta dietética y nutricional conocidos".
Principales hallazgos:
- Una alternativa al seguimiento de la dieta basado en cuestionarios: aprovechando una base de datos de más de 400 alimentos y más de 300 mil millones de pares de bases de información genómica, MEDI detectó con precisión los patrones de ingesta de alimentos en bebés y adultos, y en dos estudios de alimentación controlada.
- Conexión de la ingesta alimentaria con la nutrición: MEDI convierte el perfil de abundancia relativa de alimentos específicos en perfiles de nutrientes, suponiendo una porción de 100 gramos. Estos perfiles de nutrientes muestran una buena concordancia con los datos de estudios de alimentación controlada.
- Riesgos para la salud relacionados con la dieta identificados: sin registros de alimentos, MEDI identificó características dietéticas vinculadas al síndrome metabólico en una gran cohorte clínica.
"Nuestro estudio representa un gran avance en la forma en que monitoreamos la dieta y sus impactos en la salud humana", dijo el Dr. Sean Gibbons, profesor asociado del ISB y autor principal del estudio.
"Con las firmas de ADN derivadas de los alimentos en las heces, ahora tenemos una forma poderosa de medir la dieta y la composición del microbioma a partir de la misma muestra, lo que ampliará nuestra comprensión de las fuerzas que dan forma al microbioma intestinal humano, las respuestas nutricionales personalizadas y el riesgo de enfermedades".
Con un mayor desarrollo, MEDI podría transformar la ciencia de la nutrición, los estudios epidemiológicos y los ensayos clínicos, permitiendo a investigadores, médicos e individuos rastrear los riesgos de salud relacionados con la dieta con una facilidad sin precedentes.
Los científicos desarrollan la primera prueba basada en heces para rastrear la dieta y el riesgo de enfermedades
Fuentes:
- Christian Diener, Hannah D. Holscher, Klara Filek, Karen D. Corbin, Christine Moissl-Eichinger, Sean M. Gibbons. Metagenomic estimation of dietary intake from human stool. Nature Metabolism, 2025; DOI: 10.1038/s42255-025-01220-1
- Institute for Systems Biology. "Scientists decode diet from stool DNA -- no questions asked." ScienceDaily, 18 February 2025.












