Los monitores de actividad física se han convertido en herramientas indispensables para controlar cuántas calorías queman al día. Sin embargo, para las personas con obesidad, no son precisos, ya que presentan diferencias en la forma de caminar, la velocidad, la energía quemada y otros factores. Hasta ahora estos dispositivos miden la actividad de forma imprecisa.
Los monitores de actividad física fallan en personas obesas esta solución podría cambiarlo todo
Los monitores de actividad física suelen fallar en las personas con obesidad al subestimar su gasto energético, lo que genera resultados desalentadores y datos de salud erróneos. La frustrante experiencia de un científico en una clase de ejercicio con su suegra, donde su esfuerzo no se vio reflejado en la clasificación de fitness, impulsó un gran avance. Un equipo de investigadores de la Universidad de Northwestern desarrolló un nuevo algoritmo de código abierto para relojes inteligentes que registra con precisión el gasto energético de las personas con obesidad, rivalizando con los equipos de laboratorio de referencia y allanando el camino para un seguimiento de la salud más inclusivo y empoderador.
Un nuevo algoritmo de reloj inteligente, optimizado para personas con obesidad, ofrece una precisión superior al 95 % al medir las calorías quemadas, un avance revolucionario para un grupo que a menudo se desvirtúa en los monitores de actividad física actuales.
Científicos de la Universidad Northwestern han desarrollado un nuevo algoritmo que permite a los relojes inteligentes controlar con mayor precisión las calorías que queman las personas con obesidad durante diversas actividades físicas.
Esta tecnología cubre una brecha crucial en la tecnología de fitness, ha contado Nabil Alshurafa, cuyo laboratorio en Northwestern, HABits Lab, creó y probó el algoritmo de código abierto para muñeca dominante, específicamente optimizado para personas con obesidad. Es transparente, rigurosamente comprobable y está listo para que otros investigadores lo desarrollen. Su próximo paso es implementar una aplicación de monitorización de actividad física a finales de este año, disponible tanto para iOS como para Android.
"Las personas con obesidad podrían obtener información importante sobre su salud a partir de los rastreadores de actividad, pero la mayoría de los dispositivos actuales no dan el resultado esperado", dijo Alshurafa, profesor asociado de medicina conductual en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern.
Los algoritmos actuales de monitorización de actividad que utilizan los monitores de actividad física se diseñaron para personas sin obesidad. Los monitores de cadera a menudo malinterpretan el consumo de energía debido a los cambios en la marcha y la inclinación del dispositivo en personas con mayor peso corporal, explicó Alshurafa. Por último, los modelos de muñeca prometen mayor comodidad, adherencia y precisión en todo tipo de cuerpos, pero nadie los ha probado ni calibrado rigurosamente para este grupo, añadió.
"Sin un algoritmo validado para dispositivos de muñeca, aún desconocemos cuánta actividad y energía obtienen realmente las personas con obesidad cada día, lo que ralentiza nuestra capacidad de adaptar las intervenciones y mejorar los resultados de salud", dijo Alshurafa, cuyo equipo probó el algoritmo de su laboratorio frente a 11 algoritmos de última generación diseñados por investigadores que utilizan dispositivos de grado de investigación y utilizaron cámaras portátiles para capturar cada momento en que los sensores de muñeca no alcanzaban la quema de calorías.
La clase de ejercicio que motivó la investigación
Alshurafa se motivó a crear el algoritmo después de asistir a una clase de ejercicio con su suegra, que tiene obesidad.
"Se esforzó más que nadie, pero cuando vimos la clasificación, sus números apenas se notaban", dijo Alshurafa. "En ese momento me di cuenta: el fitness no debería ser una trampa para quienes más lo necesitan".
El algoritmo rivaliza con los métodos estándar
Al utilizar datos de rastreadores de actividad física comerciales, el nuevo modelo rivaliza con los métodos de referencia para medir el consumo de energía y puede estimar cuánta energía consume una persona con obesidad por minuto, con una precisión superior al 95 % en situaciones reales. Este avance facilita que más personas con obesidad monitoricen sus actividades diarias y su consumo de energía, afirmó Alshurafa.
"El fitness no debería ser una trampa para quienes más lo necesitan”
Cómo se midió el estudio el consumo de energía
En un grupo, 27 participantes del estudio usaron un monitor de actividad física y un medidor metabólico (una máscara que mide el volumen de oxígeno que inhala y el volumen de dióxido de carbono que exhala el usuario para calcular su consumo de energía (en kilocalorías/kcal) y su tasa metabólica en reposo). Los participantes realizaron una serie de actividades físicas para medir su consumo de energía en cada una. Los científicos analizaron los resultados del monitor de actividad física para compararlos con los del medidor metabólico.
En otro grupo, 25 participantes del estudio usaron un monitor de actividad física y una cámara corporal mientras realizaban sus actividades cotidianas. La cámara corporal permitió a los científicos confirmar visualmente cuándo el algoritmo sobreestimaba o subestimaba las kcal.
Alshurafa desafió a los participantes del estudio a hacer tantas flexiones como pudieran en 5minutos.
"Muchos no pudieron tirarme al suelo, pero todos hicieron flexiones contra la pared con los brazos temblando del esfuerzo", dijo. "Celebramos los entrenamientos 'estándar' como la prueba definitiva, pero esos estándares dejan fuera a mucha gente. Estas experiencias me mostraron que debemos replantearnos cómo los gimnasios, los monitores y los programas de ejercicio miden el éxito, para que el esfuerzo de nadie pase desapercibido".
Fuente: Universidad Northwestern. «Los monitores de actividad física están fallando a millones de personas ; esta solución podría cambiarlo todo». ScienceDaily.
