Mientras muchos investigadores y entrenadores intentan encontrar una relación lineal entre todos los sistemas humanos, sigue sin esclarecerse si, todos estos, trabajan en la misma dirección, como se puede apreciar en el sistema nervioso autónomo, el cual, puede mostrar una ligera disminución de la actividad parasimpática durante una serie de ciclos de entrenamiento, debido al tapering pre-competitivo y, a su vez, puede haber un incremento de los parámetros hematológicos, con una influencia sobre el sistema cardiorespiratorio
La sensibilidad barorefleja puede mostrar un comportamiento opuesto a la variabilidad cardíaca, debido a que la hemodinamia tiene una gran influencia sobre esta, por tanto, no todo es tan sencillo como la teoría afirma
Si hablamos de la corriente cognitiva, ¿ Qué ocurre con los Estados de Ánimo? ¿Se verán influenciados por viajes y permanecer en el lado opuesto de la dirección de marcadores fisiológicos?
Robert Chapman, Benjamin Levine y Jim Stray-Gundersen reportaron que atletas que entrenan y residen en altitud, no rendirían igual que aquellos que completan sus sesiones intensas, a baja altitud, debido a que no mantendrían el flujo de gases, pero hay que considerar el rendimiento de atletas del cuerno de África… El aumento del impulso ventilatorio, ó la modificación del ritmo respiratorio, podrían ser la clave, incluso debemos considerar reacciones bioquímicas como la menor concentración de lactato ó amoníaco de los atletas keniatas, hasta que estos alcanzan altas intensidades de carrera Bengt Saltin y col., (1995).
Al final se concluye que la economía de carrera es el principal factor de rendimiento para los atletas de media y larga distancia Davison, R. y col., (2009).
Así que si tratamos de encontrar herramientas de control para la evaluación del programa de entrenamiento, no se debe concluir que todos los sistema humanos responden en la misma dirección, y es una decisión personal cual es el sistema que elegiremos para monitorizar la carga de entrenamiento.
Santiago Sanz un entuasiasta atleta-entrenador y un aprendiz de fisiología del ejercicio.
@santirun en twitter
An overview on Human Systems complexity
While so many coaches and researchers still try to find a lineal relation between all human systems, still unclear how does it work and if every single system goes in the same direction, as We can see than the autonomic nervous system can show a slightly decrease in the parasympathetic activity during a few training cycles, due to the pre-competitive tapering and on the other side, there can be an increase of the hemathologic parameters which will influence the cardiorespiratory system.
Baroreflex sensitivity can show an opposite pattern than heart rate variability, due to hemodynamics has a big influence in this one, so not everthing looks so simple as the theory clarify.
Talking about cognitive, what happen with mood states? Can those be influenced by trips and stay in the opposite direction of physiological markers?
Robert Chapman, Benjamin Levine and Stray-Gundersen reported in several studies that runners who live high and train high will not perform as good as the athletes who train intense sessions low “live high-train low", due to they cannot keep gases flux, but We have to consider this, if We think in Kenyan, Ethiopians,… Increase ventilatory drive or breathing frequency can be the keypoint, or even considering biochemical reactions as a lower ammonia, or blood lactate concentration till they reach a very high running intensity, as reported by Bengt Saltin et al. (1995), finally We can conclude that running economy is the most important performance factor for middle and long distance events as reported by Davison, R. et al. (2009).
So when We try to find control tools for the assesment of training program, We must not make inferences if all human Systems do not response in the same direction, so it´s a personal decision what´s the system We will choose for an objective monitoring of training load.
Santiago Sanz an enthusiastic athlete, coach and exercise phsysiologist learner
@santirun on twitter
