La IA ayuda a los médicos a detectar más cáncer de mama en el mayor estudio del mundo real
La inteligencia artificial.ya es una ayuda en la detección del cáncer de mama y podría ser un impulso según un informe publicado el 7 de enero en Nature Medicine, cuando la IA ayudó a examinar las mamografías, los médicos detectaron un caso más de cáncer por cada 1.000 personas examinadas que cuando no utilizaron la tecnología. El estudio más amplio en el mundo real sobre el potencial de la IA para la detección del cáncer de mama, que incluyó a casi 500.000 mujeres en Alemania, sugiere que el software podría agilizar el proceso de detección sin afectar la tasa de falsas alarmas.
"La IA en la detección mamográfica es al menos tan buena como un lector humano, y nuestro estudio demuestra que es incluso mejor", afirma el epidemiólogo del cáncer Alexander Katalinic de la Universidad de Lübeck en Alemania.
El programa de detección del cáncer de mama en Alemania requiere que dos radiólogos evalúen de forma independiente las mamografías de cada paciente y busquen manchas, masas anormales y otras peculiaridades (las clínicas estadounidenses dependen principalmente de un solo médico). Si al menos un médico sospecha cáncer en las cuatro imágenes de rayos X, que se comparan con la detección anterior de la paciente, un tercer radiólogo ayuda a determinar si la persona necesita más pruebas.
“En este proyecto participan 3 millones de mujeres cada año y cada año hay que analizar 24 millones de imágenes”, afirma Katalinic. “Es una gran carga de trabajo para los radiólogos”.
En el nuevo software, un visualizador de imágenes con soporte de IA activa una alerta de “red de seguridad” si un radiólogo considera que las mamografías de una paciente están libres de cáncer, pero el software de IA sospecha lo contrario. El cuadrado blanco muestra la región sospechosa.
Los resultados muestran que la IA podría agilizar el proceso de detección del cáncer
Para ver si la IA podía aligerar la carga, se instaló un software de derivación de decisiones en 12 centros de detección en todo el país. Más de 460.000 mujeres de entre 50 y 69 años participaron en el estudio desde julio de 2021 hasta finales de febrero de 2023. La IA etiquetó las mamografías como normales, sospechosas o no clasificadas. Los 119 radiólogos participantes optaron por utilizar un visor de imágenes con asistencia de IA, que reveló la evaluación del software, para aproximadamente la mitad de las pruebas de detección de las mujeres.
Sin la ayuda de la IA, los médicos identificaron alrededor de seis casos de cáncer de mama, confirmados mediante biopsia, por cada 1.000 pacientes durante la detección. Los médicos encontraron alrededor de siete casos con la ayuda del software, lo que llevó a una tasa de detección de cáncer de mama un 17,6 por ciento más alta con la IA. En comparación con los pacientes que se sometieron a pruebas de detección tradicionales, el grupo controlado con la ayuda de la IA tuvo ligeramente menos falsos positivos (es decir, cuando un médico sospecha cáncer, pero pruebas posteriores dan el visto bueno).
La inteligencia artificial rivaliza con la capacidad de los médicos para interpretar las mamografías, sugiere un estudio del mundo real con casi 500.000 participantes en Alemania.
La cuestión de cómo encajaría mejor la IA en el flujo de trabajo de los radiólogos sigue abierta, pero podría sustituir a uno de los lectores iniciales, afirma Stefan Bunk, director de tecnología y cofundador de Vara, la empresa de tecnología sanitaria de Berlín que desarrolló la IA. “Es hora de empezar a debatir este tema”.
Fuente:
N. Eisemann et al. Artificial intelligence for cancer detection in population-based mammography screening: Results of a nationwide real-world prospective cohort study (PRAIM). Nature Medicine. Publicado en línea el 7 de enero de 2025. doi: 10.1038/s41591-024-03408-6.